龙明盛老师
清华大学软件学院助理教授、博士生导师。研究方向涵盖了机器学习算法、系统和应用，特别侧重于深度学习、迁移学习、预测学习、对抗学习和嵌入学习。目前担任大数据系统软件国家工程实验室机器学习研究组组长。
课堂与人生
用精品意识磨炼自己
从无到有：秉承清华特色
龙老师本学期新开了一门《深度学习》课程，这门“爆款”课程出现二百人听课、隔壁教室的椅子快被搬空的盛况。清华课堂中机器学习相关课程比较多，但还没有一门系统讲述深度学习的课程，龙老师希望用这门《深度学习》填补这一空白：其一，不同于斯坦福、伯克利等国际名校开设的相关课程，龙老师这门课将深度学习作为机器学习的一个子集来讲解，在机器学习的知识体系中讲解深度学习的基本问题；其二，这门课试图理清深度学习自己独特的脉络和关键的思想，体现出一个新兴学科旺盛的生命力和发展方向；其三，这门课程是面向所有对深度学习感兴趣并想从事相关研究的同学，因此具有相当的深度，但龙老师希望通过自己深入浅出的讲解，帮助各种理工科专业背景的同学接受课程的大部分内容。
精品意识：打造原创课程
龙老师谈到，自己始终怀着一种精品意识来建设这门课程，把准备这门课的过程看作一个做研究的过程，不仅要博采众长，更要做出独创的东西。龙老师给自己画了一条线：这门课在第一年必须有至少三分之一的内容是独创的，而且从第二年起根据学科发展情况，每年再替换三分之一的内容，打造属于清华的原创课程。
龙老师有设想把这门课做成精品课，但实现这一目标并不容易，一方面要有对教学的热爱和投入，另一方面要对讲授的东西有深刻而全面的理解。作为一个小目标，至少要让咱们清华的同学有一门大家喜欢的深度学习课程，这是他的初心。
总结反思：解决实际问题
《深度学习》课程的起步当然不是一帆风顺的。刚开始准备课程的时候，PPT要迭代多个版本，他经常工作到凌晨。开课之后很大的一个问题就是选课同学专业背景跨度大，部分同学难以跟上实际进度。通过建立课程